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quyufangchaqudafusion
- 运用小波变换进行图像融合，对于高频区域，采用方差取大的原则。-Using the wavelet transform for image fusion, using the variance to take the principles of high-frequency region.
quyu
- 运用小波变换进行图像融合，对于高频区域，分别采用绝对值取大和绝对值之和取大的原则。-Using the wavelet transform for image fusion, high-frequency region, namely the principle of absolute value to take a large absolute value, whichever is greater.
tuxiangronghe
- 图像融合 是基于小波变换方法 融合规则是基于区域最大值法-Image fusion is based on wavelet transform method based on region fusion rules is the maximum method
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- 提出了一种基于人类视觉系统和模糊隶属度函数的小波卫星图像融合新算法,利用小波域的人类视觉系 统经验模型,刻画图像的边缘、纹理及高亮区域, 采用模糊隶属度函数自适应地计算权系数, 在小波域上通过加权 平均实现了图像融合。-Proposed a new algorithm based on human visual system and the fuzzy membership function of the wavelet satellite image fusion using wave
GACPLIF
- 融合边缘与区域的水平集分割算法，分割效果优于单独的模型 -Integration of edge and region level set segmentation algorithm, the split is better than a separate model
IStudyonLicenn
- 智能运输系统中车牌识别技术得到了广泛应用 , 车牌分割是车牌识别的重要部分。基于彩色图像车牌分割与采用灰度图像车牌分割相比 , 可以有效消除阴影影响 , 同时车牌颜色也是车牌识别的一个参数。颜色分类类处理使用特征函数 , 可以减少颜色坐标转换运算 , 提高颜色分类速度。文中详细讨论中国车牌特征 , 给出车牌分割详细步骤。车牌区域判别采用信息融合技术。车牌倾斜矫正结合车牌倾斜特点 , 提出快速算法。 -License plate recognition technology has been
image-fusion.RAR
- 给出了一种新的基于小波多尺度分解的分层图像融合方法. 其基本思想是先对源图像 进行小波多尺度分解 其次, 按照融合规则, 采用基于区域特性量测的选择及加权算子去构造融 合图像对应的小波系数 最后, 通过逆小波变换重构融合图像. 该方法被成功地用于图像的融合 处理. 此外, 利用熵、交叉熵、互信息、均方根误差、峰值信噪比等参量, 对该融合方法的融合性能 进行了评价与分析. 实验结果表明, 该融合方法是十分有效的- A novel h ierarch ical image fusio
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- 这是一个图像融合的新算法，区域分割，可取的更好的融合效果-This is a new image fusion algorithm, region segmentation, better fusion effect desirable
blend
- 将一张图片上的某一区域与另一张图片上的某一区域进行同等比例的融合，并将结果显示在其中一张图片上-A picture of a region with a region of the other pictures on the same proportion of the fusion and displays the results in one picture
Feature-fusion-based-on-NMF-and-NSCT
- 一种基于非负矩阵分解和红外特征的图像融 合方法，实现源图像的目标区域和背景区域分别融合。-A proposal method based on non-negative factorization (NMF) and infrared feature is presented for infrared and visual images fusion, which fuses the target region and background respectively .
Fusion-based-Sensor-Placement
- 论文 在使用无线传感器网络进行目标检测时,如何布置尽可能少的传感器节点而同时实现高的正确检测概率和 低的误警率,是关键问题之一。采用数据融合技术,能实现传感器节点之间的协同,从而大幅提高目标检测精度。提 出了用于目标检测的精度模型,分析了数据融合半径与传感器节点密度之间的关系,设计聚类方法将目标点组织成布 置单元,从高密度单元到低密度单元布置传感器节点覆盖目标区域。仿真结果表明,算法在保证检测精度的同时能有 效减少所使用的传感器节点数目。 - Sensor placeme
Chaotic-Particle-Swarm-Optimization
- 混沌粒子群优化（CPSO, Chaos Particle Swarm Optimization）算法融合了PSO算法的快收敛和CO算法的遍历随机等特点，在PSO算法每一代挑选出的最优解附近的区域里，用混沌算法进一步搜索，防止其陷入局部最优值，从而改进了PSO算法的不足，成为一种高效的优化算法。-Chaotic Particle Swarm Optimization (CPSO, Chaos Particle Swarm Optimization) algorithm combines the f
Regional-energy-integration
- 采用区域能量最大法融合两幅同样场景的图像-Regional energy integration of the two images of the same scene
imageGUI
- 本程序基于matlabGUI，实现以下功能：读取ct pet 图像，实现矢状面 冠状面，区域增长，肿瘤识别，图像融合等！-The program is based matlabGUI the following functions: read CT pet image, the sagittal coronal plane, regional growth, tumor recognition, image fusion!
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- 本文主要介绍了常用的遥感图像算法，然后从数学角度分析融合图像产生光谱失真的原因，并探讨融合图像在空间分辨率增强与光谱信息保持二者之间的关系，最后针对多光谱图像的成像特性，分别提出了基于区域特性的多光谱与全色图像的融合算法及SAR与全色图像的融合算法，并且介绍了基于区域特性的遥感图像融合最新动态及其发展趋势。-This paper describes the algorithm used for remote sensing image, and then fused image from a m
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- 本文主要研究海面运动船只的识别与跟踪技术。首先概述了海上运动目标检测和跟踪的研究现状；对目前主要的显著区域提取、运动目标识别和跟踪方法进行了简要概述；提出了基于视觉注意和HOG特征相融合的海上船只目标检测方法；利用多特征融合的粒子滤波算法对运动目标进行了跟踪。-This paper studies the sea sport vessel identification and tracking technology. First, an overview of maritime moving t
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- 了适应跟踪过程中目标光照条件的变化，并对目标特征进行在线更新，提出一种将局部二元模式(LBP) 特征与图像灰度信息相融合，同时结合增量线性判别分析对目标进行跟踪的算法．跟踪开始前，为了获得比较准确的目标描述，使用混合高斯模型和期望最大化算法对目标进行分割；跟踪过程中，通过蒙特卡罗方法对目标区域和背景区域进行采样，并更新特征空间参数．得到目标和背景的最优分类面；最后使用粒子滤波器结合最优分类面对目标状态进行预测．通过光照变化的仿真视频和自然场景视频的跟踪实验，验证了文中算法的有效性．-Trac
Image-Blending
- 利用Poisson方程进行图像融合，选取图中一块区域拖入另一图中，进行融合。-Images Blending using Poisson Equation
ren_lian_jian_ce
- 人脸识别系统以人脸识别技术为核心，是一项新兴的生物识别技术，是当今国际科技领域攻关的高精尖技术。它广泛采用区域特征分析算法，融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，具有广阔的发展前景。-Face Recognition System with Face Recognition technology as the core, is an emerging biometric technology, is
Contourlet-image
- 图像融合论文，基于非下采样Contourlet变换和区域特征的医学图像融合-Image fusion papers, fusion based on nonsubsampled Contourlet transform and regional characteristics of medical images